指导式项目，提供脚本。 yarn start 运行应用程序开发模式。 yarn test 交互式监视模式下启动测试运行器。 yarn build 构建生产环境应用程序。 yarn eject 删除构建依赖项，直接复制配置文件和依赖项。
Webpack 19 次浏览
OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
C++ 18 次浏览
本 API 提供面部检测功能，是面部检测器应用程序的后端。 运行方法：1. 克隆仓库或下载 zip 文件。2. 运行 npm install。3. 运行 npm start。 依赖项：- Node.js- Nodemon- Express- Clarifai API（FACE_DETECT_MODE
Nodejs 26 次浏览
第八章 基本特征检测 讨论了大脑如何通过 模式识别 赋予视觉输入以意义。计算机视觉中的 特征检测 是一个帮助机器确定图像关注点的过程。特征如形状、颜色和质地等在图像分析中至关重要。例如，一个红色的球站在人行道上，球由于其与背景的显著差异成为分析的关键。类似的，RTL8189FTV 作为一种 WiFi
Python 25 次浏览
针对未知的Android恶意应用，提出了一种综合考虑多类行为特征的混合系综算法THEA用于检测。通过动静态结合提取组件、函数调用和系统调用类特征，并设计了THEA算法评判恶意行为。实验结果表明，Androdect能够有效检测Android未知恶意应用，准确率和执行效率更优。
Android 19 次浏览
在Face Tracking SDK中，包含四个类：IFTFaceTracker, IFTImage, IFTResult, IFTModel。这些类分别是脸部跟踪的主要引擎、图像数据流封装、结果和模型。IFTFaceTracker类负责脸部跟踪，IFTImage主要用于封装各种图像数据流，供脸部跟
C++ 22 次浏览