高性能存储的利器就是 LevelDB，Google 家出品，轻量又耐造，适合前端搞本地持久化的时候用一把。你要是觉得localStorage不够用，或者搞 Electron/Node 项目需要稳定的磁盘写入，那它就挺香的。LevelDB 用的是LSMT结构，写入快，读取也不卡，哪怕数据量大点也不虚。
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kbmMemTable 是一个功能强大的内存数据库解决方案，适用于各种数据存储应用。它提供卓越的性能，并包含全面的功能，包括： 极快的内存表操作，经过基准测试验证 全面的表达式过滤支持 高级的索引支持，包括筛选索引 使用索引进行高效搜索和查找 支持国际排序顺序的索引 内存数据压缩 全面支持各种数据
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TensorFlow是一个开源的高性能数值计算库，适用于各种硬件平台（CPUs、GPUs、TPUs），支持从移动设备到复杂的机器学习系统的部署和应用。其灵活、可扩展和可移植的架构使得研究人员能够推动人工智能领域的进展，开发人员能够轻松构建和部署机器学习驱动的应用。TensorFlow核心使用数据流图
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TensorFlow是一个灵活的开源软件库，专注于高性能数值计算，并支持在多种硬件平台上运行。它由Google Brain团队开发，基于Apache 2.0开源许可证发布。TensorFlow的核心特点包括灵活性、可扩展性和支持自动微分，适用于从手机应用到复杂的机器学习系统。它通过数据流图表示计算，
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TensorFlow是一个开放源代码的软件库，用于高性能数值计算。其灵活的架构允许用户在各种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上轻松部署计算工作，包括桌面、服务器和移动设备。由Google Brain团队开发并于2015年发布在Apache 2.0开源许可证下。TensorFlow的特点在于其高度
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一个优秀的highcharts中文API，别等了，赶紧体验吧！评论一分即可获得反馈，快来获取这个值得拥有的中文API吧！
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NumPy 是一个强大的 Python 库，专为科学计算和数据处理而设计。它提供了一套全面的数组处理功能，使您能够高效地操作大型数组，执行复杂的数学运算，并轻松进行数据可视化。通过利用 NumPy 的并行处理能力，您可以构建快速、高效的应用程序，处理大量数据和解决复杂的科学问题。
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如果你使用JavaScript构建交互丰富的Web应用，那么JavaScript代码可能是造成你的Web应用速度变慢的主要原因。《高性能JavaScript》揭示的技术和策略能帮助你在开发过程中消除性能瓶颈。你将会了解如何提升各方面的性能，包括代码的加载、运行、DOM交互、页面生存周期等。雅虎的前端
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该图像库采用了MMX/SSE2优化，速度极快，仅需一个dll，无需安装或注册。
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