降噪

高斯平滑的原理挺有意思的，说白了就是用一个“越靠近中心越重要”的滤波器，把图像的噪声给柔化掉。权重分布跟数学里的高斯函数走向差不多，边远像素影响小，中间像素决定性强。你如果做图像，尤其是前期预，基本绕不开它。 图像前的高斯平滑，属于那种“虽然不显眼但关键”的步骤。它能帮你去掉杂乱的高频噪声，图像清爽

使用MATLAB软件，运用自适应滤波中的RLS算法实现麦克风降噪。采用m文件、simulink工具箱两种方式，使用生成函数与调用库函数两种方法，对比实现对带噪语音信号的去噪处理，得到了非常理想的仿真结果

语音降噪里的滤波器怎么选？这篇文章讲得挺清楚的。低通滤波器在去高频噪声这块还蛮实用的，尤其你在搞语音识别或者语音清洗的时候，能听出差别。文章先讲了下滤波器的基本思路，用大白话说就是：你不想要的噪声都在高频段，那就把它们过滤掉，留下有用的语音信息。核心就是设一个合适的截止频率。FIR滤波器设计起来比较