尽管 Python 的执行速度相对较慢，但我们可以通过一系列优化策略显著提升其运行效率，实现流畅的用户体验。
Python 30 次浏览
我们已成功实现Python车牌识别程序，并成功运行。当前，我们主要使用opencv3进行图像处理，但在车牌分割环节存在效果不佳的问题。为此，我们正在对算法进行进一步的优化，以提高车牌识别的准确性和稳定性。
Python 20 次浏览
采用了两种策略：一种是通过urllib库进行网页请求和利用urlretrieve方法实现文件下载。第二种则是一个更简洁、逻辑清晰且代码复杂度较低的解决方案。
Python 19 次浏览
Python 的性能优化小笔记，挺适合刚入门或者刚想提效的朋友们看看。里面讲了不少基础但实用的技巧，比如怎么用内置函数替代 for 循环、列表推导式怎么写更快，还有`lru_cache`怎么避免重复计算这些，写得挺清楚的。尤其适合平时写脚本、数据的场景，稍微动下手，运行速度立马就能感受到提升。代码优
Python 0 次浏览
此 PDF 提供了有关 Pyomo 的全面指南，这是一个用于在 Python 中进行优化建模的开源库。该指南涵盖了 Pyomo 的基础知识、高级概念和使用示例，使其成为希望使用 Python 进行优化建模的开发人员和研究人员的宝贵资源。
Python 20 次浏览
本书针对 Python 语言的特性和常见问题，总结了 59 条编写高效、易维护的 Python 代码的最佳实践。作者 Brett Slatkin 通过简洁的示例和场景驱动的方式，揭示了 Python 中鲜为人知的技巧、惯用法以及潜在的陷阱，帮助读者充分利用 Python 的强大功能，编写出健壮、高效
Python 21 次浏览
嵌套条件的，在多前端逻辑判断里还挺常见。尤其是写表单校验、权限控制、接口返回值判断时，代码一不留神就套娃了。这个资源讲得比较清楚，从最基础的 if 嵌套写法开始，逐步优化到 and 组合判断，还贴心给出链式比较的小技巧，比如 0 < x> 这种写法，简洁多了。嗯，如果你经常被嵌套得乱七八糟的条件绕晕
Python 0 次浏览
灰狼优化算法（GWO）挺有意思的，它模仿的是灰狼社会的行为，优化问题时，像是狼群中的头狼、次级领导狼、普通成员狼一起合作、追捕猎物一样。算法的本质就是模拟这种层级制度和狩猎策略。每个狼都有不同的角色，比如，α狼代表最优解，它引导方向，而其他狼则根据它们来调整自己的位置。嗯，这种分工协作让算法在优化过
Python 0 次浏览