PHP 中敏感词过滤功能实用，尤其在用户评论、论坛发帖等场景中，能够有效防止恶意内容的出现。其实，做敏感词过滤并不复杂，只要通过读取一个存储敏感词的文件，进行文本匹配就可以了。filterwords.txt文件保存了敏感词，每行一个词，你可以轻松加载到 PHP 程序中，利用字符串匹配来检查文本内容。
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以下是2018年网站发帖违禁词列表：政治敏感词、色情词汇、广告、谣言、诈骗等。在自己网站上使用这个词汇表可以有效避免用户发布不当内容。
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关键词过滤的轻量方案，挺适合前端或者接口前置用的。规则写死也行，用接口动态获取也行，逻辑不复杂，响应也快。对一些 SEO 优化、搜索建议这种关键词场景，蛮实用的。 关键词快速过滤算法 numen 的原理其实挺，利用了字符串查找+字典树的思路。你要是有类似敏感词过滤需求，或者要对输入内容做前置筛查，这
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在电信级或大型网站的应用中，经常需要过滤文本中是否包含某些关键词。numen算法基于AC算法，可以快速达到这一目标
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关键词过滤算法的神器——numen，用过一次就离不开。大批量数据的时候，性能稳得一批，过滤也挺准，基本没啥误伤。用起来也不复杂，就是搭配你已有的搜索逻辑，稍微调整一下就能接上。你要是搞爬虫或者做内容推荐，建议早点上手，效率提升肉眼可见。
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关键词提取的利器，用起来是真的省心。是你做前端或者数据，经常要对文章标题、内容做关键词的时候，这类工具能帮你省掉不少重复劳动。比如用 Python 写个小爬虫抓新闻，直接用关键词提取模块，速度挺快，准确率也不错。 关键词过滤的玩法也蛮多。像 Numen 这种算法，敏感词过滤的时候挺方便，性能上也不拖
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Python 写的 Excel 过滤器，用关键字筛选数据，输出新表，实用性挺高的。代码结构简单明了，逻辑清晰，就一个输入路径和关键词的事，适合那种每天都得筛一批表的场景。配合 pandas，效率嘎嘎高，导出速度也不错。 你只需要改一下input.xlsx的路径，指定一下筛选字段，跑一下脚本，分分钟就
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