Elasticsearch 的搜索效率还挺让人惊喜的,是你数据一多,它的倒排索引就能发挥出大作用。嗯,用惯了数据库的同学,一开始不太习惯它的查询方式,不过熟悉之后会觉得真香。 全文检索用得多的场景,比如博客搜索、电商站内搜索,Elasticsearch 都能顶得住压力,响应也快。而且配合Lucene
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中文搜索的难点,主要卡在分词这块儿。coreseek算是比较早就把这问题得还不错的方案。它其实就是在Sphinx的基础上,加了中文分词,能直接跑中文搜索,挺方便的。3.2.14 版本和 4.1 版本都能用,不过 3.2.14 是基于老旧的 Sphinx 0.9.9,不支持像sql_attr_stri
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Sphinx是基于SQL的全文检索引擎,可与MySQL、PostgreSQL结合使用。提供比数据库更专业的搜索功能,为应用程序实现专业化的全文检索。特别为PHP、Python、Perl、Ruby等脚本语言设计搜索API接口,为MySQL设计了存储引擎插件。单一索引最大可包含1亿条记录,查询速度为0.
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全文搜索的骨灰级工具 Lucene,说实话,用过之后你就难回头。<《Lucene in Action》》这本书算是把 Lucene 的方方面面都掰开揉碎讲清楚了。从底层的倒排索引、分词器、到实际项目里怎么搞全文检索,讲得都挺透的。 Lucene 的索引机制做得相当稳,数据量大也不怕,响应也快,
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Lucene 2.4.1 的源码真的是挺值得深入研究的。作为一个强大的全文搜索引擎,Lucene 的设计和实现原理能让你对搜索引擎的工作机制有一个清晰的理解。这个版本虽然已经有些年头了,但它的核心架构依然能你搞明白多搜索引擎的基本概念和工作流程。索引的构建、倒排索引的使用、文档的更新与删除等,都有详
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