软件编码准则概要
软件编码准则概要
多准则决策
当前话题为您枚举了最新的 多准则决策。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
C++编程实践与准则
详述了C++编程中常见错误及格式规范，是程序员必备的基础文档之一。
C++编码准则
C++编码准则是一本珍贵的著作，对于C++开发者来说是必备之选
设计准则与应用
坚持简约，注重扩展性，将设计原则与模式相辅相成地应用于设计实践。
决策树和决策树算法简介
自己根据Jiawei Han的《数据挖掘》书上总结的献丑了。呵呵。大家都发表些意见哈
优化决策树分类-决策树课题PPT
在决策树分类训练阶段，根据给定的训练数据集DB构造出一棵决策树class = DecisionTree(DB)。分类阶段从根开始，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到叶节点，得出概念（决策、分类）结果。y = DecisionTree(x)。
决策分析：决策树绘制应用程序
此应用程序可绘制决策树，找到每个结果的预期收益。输入条件概率、先验概率和替代方案，以进行分析。
C#编码准则详解
本指南涵盖C#编程规范，助你提升编码能力。
安卓4.0设计准则
Android UI设计繁琐。本规范为Google最新准则。
连续值决策树
算法原理：
采用ID3算法，以信息增益率为依据选择分裂属性。
连续值处理：
将数据按特征属性排序，相邻元素的中间点为潜在分裂点。依次分裂数据并计算期望信息，期望信息最小的点为最佳分裂点。
代码：
生成决策树：decisiontree.py
绘制决策树：treePlotter.py