使用Python处理地理信息数据是一种常见的方法，可以通过各种库和工具来实现。这种方法可以用于地图制作、空间分析和地理可视化等领域。常用的Python库包括Geopandas、Shapely和Folium等。这些库提供了丰富的功能，使得地理空间数据处理变得更加简单和高效。
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每个案例都需要根据实际情况进行配置，具体操作请参考对应文件夹下的配置指南。
C# 17 次浏览
包含全部地信基本功能网络分析空间分析属性查询放大缩小鹰眼定位追踪缓冲区编辑坐标转换jprg格式输出都有
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含3240个城市的天气编码、拼音、坐标、adcode，格式：City_ID City_EN City_CN Country_code Country_EN Country_CN Province_EN Province_CN Admin_district_EN Admin_district_CN L
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本课程聚焦 ArcGIS 软件的高级应用技能，通过系统化的视频教程，帮助学习者深入掌握 ArcGIS 的数据管理、空间分析、地图制作等功能。课程内容注重实用性，适合有意深耕地理信息领域的学习者。学习资料总大小为 1.3G。
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要素属性是指与地理要素关联的数据和信息。这些属性可用于描述要素的特征和属性。以下是几个常见的要素属性：- 面积 (Area)：要素所覆盖区域的面积（仅适用于面要素）- 边界 (Bounds)：要素最小外接矩形的边界框（用 Rectangle 对象表示）- 标题 (Caption)：要素的标题或标签（
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这是关于中国地理信息数据四级联动的内容，涵盖了省、市、区县的行政区划代码和名称。同时提供了GeoJSON格式的中国地图和区县地图，可用于echarts地图展示。
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本书以Visual Basic语言为基础，从MapObjects地理信息系统基础知识讲起，循序渐进地介绍MapObjects的各种功能和使用方法。书中包含大量代码示例，有助于读者快速上手MapObjects开发。
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