这是我在vs2017+Github上获取的最新OpenCV编译版本，为了方便大家使用，特此分享。谢谢。
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opencv_contrib扩展模块，提供了人脸识别、生物视觉、特征点等强大功能。这些算法因专利保护不可放在基础模块中，但对学习图像处理很有帮助。例如，SIFT特征点提取算法就包含其中。
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OpenCV 2.4.3在Windows平台上的预编译库已经准备就绪，支持VC9、VC10和MinGW三种编译器，无需再自行编译，直接集成到你的项目中，即可快速开发图像处理和计算机视觉应用。
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OpenCV 3+ 版本将 SIFT、SURF 等专利算法移至 opencv_contrib 模块，官方发布的 Android SDK 并未预先编译 opencv_contrib。 为在 Android 中使用这些算法的 C++ 实现，需要手动编译 opencv_contrib 和 opencv
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测试QT是否能正常编译QT+OPENCV的示例程序。如果程序能够成功显示图片，即表示编译成功。请注意，需要将一张JPG图片放在英文目录下，然后在main.cpp文件中的imread函数中替换路径，注意斜杠方向。
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本资源提供包含 OpenCV 扩展库 (contrib) 和 Eigen 库的 OpenCV 4.4.0 预编译版本，适用于 Debug 和 Release 模式。编译选项中已启用 OPENCV_ENABLE_NONFREE，允许使用 SIFT、SURF 等非自由算法。
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在 OpenCV 3.4.0 版本中引入了 Contribute 模块，该模块包含了许多额外的算法和功能，扩展了 OpenCV 库的应用范围。然而，集成 Contribute 模块后，使用 CMake 进行编译的流程和结果会发生一定的变化。 将深入探讨 OpenCV 3.4.0 集成 Contrib
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OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在iOS平台上，开发者可以利用OpenCV进行图像分析、识别、追踪、特征检测等多种任务，广泛应用于增强现实、图像分析、机器学习等领域。标题提到的“opencv for iphone编译库文件和头文
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