基于python的股票数据（沪深）爬虫和选股策略案例。一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架，数据基于雅虎YQL和新浪财经。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。根据指定的选股策略和指定的日期进行选股测试。计算选股测试实际结果（包括与沪深300指数比较）。
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我们收集整理了最新的彩票数据，并进行了结构化处理，以便于进行数据分析和研究。
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该项目功能包括：- 获取所有上市公司股票历史行情数据- 使用 MySQL 数据库存储数据- 使用 Flask + Echarts 进行数据可视化
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提供了火车票数据分析助手程序的详细使用说明，适用于C、C++和Java编程语言。文章帮助用户理解和使用该程序，包括安装、配置和基本操作指南。
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探讨如何获取股票实时行情数据并进行初步分析。现有第三方接口能够提供便捷的数据获取途径，例如一些用户分享其使用的接口，反馈良好。 获取数据后，可利用相关工具和技术进行分析，例如： 数据清洗: 处理缺失值、异常值等。 趋势分析: 使用图表展示价格波动、成交量变化等。 指标计算: 计算移动平均线、
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该文档详细介绍了股票驱动接口的OLE版本，包括Delphi代码、VB和VC版本的说明。内容涵盖了5个对象的StockReport方法和属性，以及CoStockReport类的相关方法。
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