【交通标志识别】使用hog特征SVM实现交通标志识别Matlab代码
基于hog特征和支持向量机(SVM)的方法，在Matlab中实现了交通标志的识别。
HOG特征
当前话题为您枚举了最新的HOG特征。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
特征点检测
OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
SIFT和HOG算法的Python实验报告
通过Python实现了SIFT和HOG算法，并进行了实验验证。代码经过Python 3.6版本亲自测试可运行。
A矩阵m重特征值的特征向量
设A为一个n阶矩阵，λ为A的m重特征值。若存在k个线性独立的特征向量与λ对应，则称λ为A的m重特征值，这些特征向量构成A的特征子空间。
特征码修改MyCCL
特征码修改MyCCL
OpenCV特征点匹配优化
OpenCV2.4.4现支持多图像配准，结果保存于Result文件夹
Kotlin生物特征认证库
Assure是Kotlin库，它提供快速、便捷的生物特征认证功能。
图像特征点提取方法
利用 OpenCV 和 VS2015 平台，基于 C++ 语言实现 Harris、LBP、SIFT 以及 SURF 等经典特征点提取算法。
面部特征检测项目
指导式项目，提供脚本。
yarn start 运行应用程序开发模式。
yarn test 交互式监视模式下启动测试运行器。
yarn build 构建生产环境应用程序。
yarn eject 删除构建依赖项，直接复制配置文件和依赖项。
兰索斯法计算特征值与特征向量（实例）
计算桁架结构的特征值与特征向量，并设计一个简单的GUI界面供用户交互。