要做机器学习项目，CSV 文件的使用可是少不了的哦！比如说train.csv、test.csv、predict.csv这三个文件，它们分别代表了训练集、测试集和预测集。其实，机器学习的关键就在这些数据文件之间的转换与啦。train.csv用来训练模型，test.csv用来检验模型的好坏，而predi
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辐射数据集网站了一些实用的数据集，适合各种机器学习和数据科学项目。你可以通过命令在本地运行，比如npm start启动开发模式，快速查看页面效果。修改代码时，页面会自动重新加载，方便。如果你想进行单元测试，可以运行npm test，启动交互式监视模式，测试的结果也会实时反馈到控制台。如果你准备发布应
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UCI 葡萄酒数据集挺适合用来做机器学习分类任务，是用来预测红酒还是白酒的质量。它基于葡萄酒的物理化学性质来构建模型，数据集了不少有用的变量，如酸度、糖分、酒精含量等，能你搞清楚酒的品质。这个数据集是由葡萄牙 Minho 大学的 Paulo Cortez 等人的，蛮权威的。你可以用它做一些有趣的分类
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列名：age - 年龄 sex - 性别（1 = 男性；0 = 女性） cp - 胸痛类型 trestbps - 入院时静息血压（以毫米汞柱表示） chol - 血清胆固醇浓度（以毫克/分升表示） fbs -（空腹血糖 > 120 毫克/分升）（1 = 是；0 = 否） restecg - 静息心电
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