在使用 pytesseract 包时，必须安装 Tesseract OCR 执行文件。这是因为 pytesseract 依赖于 Tesseract 的核心功能，以实现图像文字识别。 下载链接：- Windows 32位：[tesseract-ocr-w32-setup-v5.0.0-alpha.20
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Tesseract3.03版本的编译库文件，可直接用于C++调用开发，编译环境为vs2010-debug
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内容包含：1. tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe2. tesserocr-2.4.0-cp37m-win_amd64.whl
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tesseract VietOCR-5.0.2源码，效率高，开发用很不错哦。
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安卓平台的 Tesseract 字库训练，说白了就是教 Tesseract 认识你给它的字。老版本的Tesseract 3.01搭配jTessBoxEditor，对特定字体训练还挺合适，工具简单，流程也比较直观。整个过程其实不复杂，就是图像、标注、训练一条龙，关键还是动手多试几次。训练好的.trai
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tesseract-ocr安装包，python识别图片中的文字，包括Windows32位和64位
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Python图片转文字的tesseract.exe软件包，解压文件后放到指定目录可以使用pytesseract识别图片中的文字
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# OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。 # tesserocr是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层Python API封装，所以它的核心是tesseract。
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开源老版本的 OCR 引擎里，Tesseract 1.03算是个还挺能打的存在。虽然现在主流用的都是 4.x，但你要是遇上老项目维护，或者场景不复杂，它还是靠谱的。识别清晰图片的时候，准确率蛮高的，尤其对英文和中规中矩的版面，表现不错。安装配置也不难，用命令行一把梭基本就搞定了。 Windows、L
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