OpenCV 3.4.13 版，适用于 MinGW 32 位，需要搭配 Qt 5.9.3 版使用。
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提供 OpenCV 3.4.1 库的直接解压接口，包含 Contrib 包，经测试在 VS2019 中有效。
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利用DirectShow接口查询UVC信息，利用OpenCV接口启动UVC并获取帧数据。
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OpenCV 静态库（openCvStaticLib.rar）对于开发者来说是一个挺方便的资源，是当你不想依赖外部动态链接库时。这个库是经过 Visual Studio 2017 编译的 OpenCV 3.4.4 版本，专为 Windows 10 环境设计。你可以直接将.lib文件加入到项目中，避免
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Delphi OpenCV 该资源库汇集了Delphi与OpenCV的整合工具，方便开发者在Delphi环境中使用OpenCV提供的强大图像处理与计算机视觉功能，实现图像和视频的捕获、处理、分析和识别等任务。
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老版本的 OpenCV 文档找起来真不容易，是 1.0 时代的那一套，用惯了你就知道它有多顺手。CHM 格式的opencv1.0 函数库文档，打开就能搜，响应也快，不用翻网页找半天。尤其适合调老项目的时候，少走不少弯路。文档里的函数分类比较清晰，像图像、特征检测这些模块都能快速定位。比如你在搞个老的
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OpenCV 2.4.3在Windows平台上的预编译库已经准备就绪，支持VC9、VC10和MinGW三种编译器，无需再自行编译，直接集成到你的项目中，即可快速开发图像处理和计算机视觉应用。
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跨平台的图像利器，OpenCV 3.4.1挺适合拿来做一些日常的视觉任务。像人脸识别、边缘检测、图像变换这些，都有现成的 API，调起来不费劲。tar.gz格式也好搞，Linux 下直接解压编译，Windows 装个预编译包也行。 Python 的接口也做得蛮舒服，配合numpy矩阵那块挺顺手。要是
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OpenCV 64 位静态链接库了一个方便的选择，你在 64 位 Windows 环境下，快速实现图像和计算机视觉功能。与动态库不同，静态库在编译时就将代码合并，减少了对外部 DLL 的依赖，适合需要独立运行的项目。优化的编译过程还修复了一些 BUG，使用起来更加稳定。它支持图像读取、、特征检测等常
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