这篇指南介绍了如何在CentOS 7上安装配置Redis，它是一种非关系型数据库，可以解决海量数据并发查询对数据库性能造成极大损耗的问题。此外，还提供了Windows端Redis可视化工具和IDEA使用Redis的配置方法。
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Mysql基础操作 表复制 索引 视图 内置函数 预处理语句 事务处理 存储 触发器 重排auto_increment值
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在MySQL优化中，处理大数据量和高并发的数据库环境至关重要。为了实现高性能与高可用性，可以从以下几个方面入手： 1. 优化索引 索引是提升查询速度的重要手段。确保频繁查询的字段建立了合适的索引，并避免使用过多冗余索引。 2. 使用分区与分库分表 将大表拆分为多个小表，或根据业务需求按区域分区
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针对大规模单表数据量造成的查询性能瓶颈，提出了一种数据分片优化方案，提升分布式数据库的查询效率。本研究比较了SpringBoot框架下的各种分片策略，并制定了性能对比测试方法，验证了不同分片策略对查询性能的影响。该方案可以为应对海量数据场景下的查询优化提供有益的参考。
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通过 jar 包源码测试和多线程性能测试代码，对 CoolHash 实时数据库的性能进行了深入研究。实验结果表明，CoolHash 在高并发读写场景下展现出优异的性能表现。 测试方法: jar 包源码测试: 通过分析 jar 包源码，了解 CoolHash 的内部实现机制，并设计针对性的测试用例
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kbmMemTable 是一个功能强大的内存数据库解决方案，适用于各种数据存储应用。它提供卓越的性能，并包含全面的功能，包括： 极快的内存表操作，经过基准测试验证 全面的表达式过滤支持 高级的索引支持，包括筛选索引 使用索引进行高效搜索和查找 支持国际排序顺序的索引 内存数据压缩 全面支持各种数据
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