ArcGIS中的ColorRamps对象提供了四种创建方式:Algorithmic ColorRamp(算法颜色梯度)、Random ColorRamp(随机颜色梯度)、Preset ColorRamp(预定义颜色梯度)和MultiPart ColorRamp(多部分颜色梯度)。这四种子类可通过Ne
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梯度下降法是最著名的优化算法之一,本文基于Python和Pytorch编写了梯度优化程序Gradient_optim,并将结果与Pytorch中自带的梯度优化器torch.optim对比。 1.程序适用于任意维解析函数的无约束优化问题,求解最小值及最小值点; 2.可实现的梯度法:最陡下降法、共轭梯度
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本视频详细介绍了神经网络的数学基础,包括目标函数、梯度下降和反向传播算法的公式推导。通过对公式的逐一讲解,视频帮助理解神经网络的训练和优化过程,为深入学习神经网络奠定坚实的基础。
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