Python 写的KMP 字符串匹配，逻辑清晰，代码量也不多，适合你快速上手这个经典算法。KMP 最大的特点就是不回退主串位置，这点在大文本搜索时，效率提升。 传统的Brute-Force每次失败都得重新比，太浪费。KMP 就聪明多了，借助部分匹配表（也叫前缀表），能直接跳过已经比较过的部分。你会发
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KMP 算法的坑和实际踩雷经验还挺值得聊聊的，尤其你打算拿它跟数据库、系统集成扯上关系的时候。KMP 本来就专注做字符串匹配这一块，思路挺巧的，预一个next数组，跳着匹配，效率比暴力匹配好多了。但真要落地到业务中，就没那么简单了。嗯，下面几个问题你也遇到过，咱说说咋的。
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本代码实现了经典的 KMP 字符串匹配算法，该算法能够在线性时间复杂度内高效地找到模式串在文本串中出现的所有位置。 def kmp_search(text, pattern): """ 使用 KMP 算法在文本串中查找模式串的所有出现位置。 Args: text: 文本串。
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这段汇编程序展示了如何进行字符串匹配和排序。程序首先定义了两个字符串变量 STRING1 和 STRING2，以及用于存放输入的缓冲区 BUF1 和 BUF2。程序会提示用户输入两个字符串，并将其存储在缓冲区中。 接下来，程序会比较两个字符串的长度。如果长度不相等，则直接跳转到不相符的处理流程。
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DidYouMean2 是一个 JavaScript 库，利用 Levenshtein 距离算法高效地将用户输入与潜在匹配列表进行比较。 DidYouMean2 具有以下特点： 高性能：基于目前最快的 JS Levenshtein 距离算法实现。 测试完备： 100% 测试覆盖率，保证代码质
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