图像融合技术因其综合多传感器信息的优势在多个领域备受关注。本研究基于小波变换金字塔结构，提出了一种多尺度多算子图像融合方法，重点研究了热红外图像和可见光图像的融合效果，展示了明显的目标与背景区分，边缘过渡自然。由于对小波分解层数要求不高，计算量较小，适合并行处理和硬件实时化，具有广泛的应用前景。
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采用模糊G均值聚类在多特征空间分割图像区域，进行多尺度小波分解；用柯西函数构造模糊相似度，并用模糊相似度和区域信息量构建加权因子获取融合图像的小波系数；最后进行小波逆变换得到融合图像。
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【WebServiceClient】是一个基于Python实现的通用Web服务客户端，它主要设计用于与符合Web Service协议的服务进行交互。深入探讨了如何利用suds库、logging模块、threading多线程和wxPython GUI库实现Python中的Web服务客户端。 su
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在图像处理中，将两张图像进行合并是一项常见的任务。实现此功能的方法多种多样，其中最核心的技术是将两张图像的像素信息进行合并处理。在实际应用中，我们可以使用图像处理软件或编程语言来实现这一过程。通过选择合适的合并算法，可以确保合并后的图像既保留了原始图像的特点，又实现了良好的视觉效果。
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多尺度几何边缘是图像的重要特征，其中包含了图像大量的信息。边缘检测的效果将直接影响到图像的分割和模式的识别。传统的图像边缘检测算法大多是基于点的检测算法，只能在很少的几个方向搜索边缘，不能有效地利用图像的几何正则性。多尺度几何分析法能够更好的利用图像的几何正则性。本论文通过对多尺度几何分析中各种变换
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这款代码资源其实挺有意思的，主要是计算单变量信号的复合多尺度波动型色散熵，适用于神经疾病等相关领域。它的优势是注释清晰、易用，而且还了相关的 Matlab 代码，你快速上手。结合了多篇研究论文，功能强大，能实现比较复杂的信号。如果你在做信号相关的项目，这个资源简直是个好帮手。嗯，功能简单明了，学习成
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2.2文件存放位置规范_Root cn存放中文HTML文件en存放英文HTML文件flash存放Flash文件images存放图片文件imagestudio存放PSD源文件flashstudio存放flash源文件inc存放include文件library存放DW库文件media存放多媒体文件pro
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Webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包器，它在开发单页面应用（SPA）时被广泛使用。然而，Webpack同样适合于多页面应用（MPA）的打包工作。多页面应用是指由多个独立页面组成的应用，每个页面都有自己的HTML文件。与单页面应用不同，每次用户请求不同的页面时，服务器将返
Webpack 16 次浏览
onnx计算图优化计算图匹配计算图融合layerNorm融合groupNorm融合计算图匹配：计算图匹配是图优化的一种技术，它通过搜索和匹配计算图中的特定模式或子图，然后应用预定义的优化规则来替换这些模式。这种方法通常用于识别并优化常见的、可以简化的图结构。计算图融合：计算图融合是一种高级的图优化技
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