通过Android Studio 2.x进行NDK开发，采用与传统Eclipse环境中的NDK开发相类似的配置方法。
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Canny算法是一种用于边缘检测的经典算法，通过多个步骤实现对图像中边缘的准确识别。在OpenCV中，可以使用cv2.Canny()函数轻松地实现Canny算法的应用。该函数接受输入图像和两个阈值参数作为输入，并返回一个包含边缘信息的二进制图像。具体来说，cv2.Canny()函数首先对图像进行高斯
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基于 Python 2.7.4 和 OpenCV 2.4.5 开发环境，在 64 位 Windows 7 旗舰版系统上实现摄像头调用功能。
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探究 OpenCV 3 在安卓应用开发中的应用 掌握 OpenCV 库的核心功能和概念 学习将 OpenCV 集成到安卓应用开发环境 使用 OpenCV 构建计算机视觉应用，实现图像处理和分析 探索人脸识别、物体检测等高级应用 通过实际案例，提升 OpenCV 开发技能
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基于海康相机SDK示例代码进行二次开发，实现与OpenCV的无缝结合，以便于后续图像处理和分析。
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学习OpenCV在道路检测中的应用，探索如何使用计算机视觉技术实现高效的道路识别和检测。详细介绍了相关算法和技术，帮助读者深入理解OpenCV在实际项目中的运用。
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OpenCV for Unity最新插件介绍 一、概述 随着计算机视觉技术的不断发展，越来越多的开发者开始关注如何将图像处理算法融入到Unity开发中。OpenCV for Unity是一款集成了OpenCV库的插件，不仅适用于游戏开发，还能应用于增强现实（AR）项目，扩展了Unity的功能边界。
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车牌识别模型采用CNN和OpenCV技术进行实现。该模型通过卷积神经网络（CNN）提取车牌特征，并利用OpenCV进行图像处理和车牌定位，从而实现高效的车牌识别。
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