和声2项目0:设置并运行CUDA笔记:该项目(以及本课程中的所有其他项目)需要具有CUDA功能的NVIDIA显卡i!任何具有计算能力2.0及更高版本的卡都可以使用。这意味着GeForce 400和500系列及之后的任何卡都可以使用。如果您没有符合这些规格的机器,请随意使用SIG实验室中的计算机。 S
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清华大学NVIDIA CUDA超大规模并行程序设计训练课程(邓仰东ppt),您值得拥有
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深入研究CUDA编程技巧,能够有效提升GPU程序性能,为CUDA程序的优化提供强有力支持。
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这是百度云的链接,cuda_8.0驱动,适合GPU加速。具体安装过程,可以参考我的链接。如果没有积分,可以给我留言,留下你的邮箱,我把资源打包发给你
Python 20 次浏览
16 1.4 EventManagement RT .... 17 1.4.1 cudaEventCreate .... 18 1.4.2 cudaEventRecord ... 19 1.4.3 cudaEventQuery ..... 20 1.4.4 cudaEventSynchronize
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CUDA编程案例,初学者可以从实例中学习,更好地掌握知识。
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