Hough变换实现直线检测
Hough变换是一种用于直线检测的强大工具。下面是实现Hough直线检测的源码示例：
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_
Hough变换
当前话题为您枚举了最新的Hough变换。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
OpenCV Hough圆变换圆形计数
图像里圆形太多，想快速数清楚？用Hough 圆变换准没错。这套方法比较经典，OpenCV里直接就封装好了，用起来还挺顺。cv2.HoughCircles()能自动找到图像中的圆，连半径都能测出来。你只要先灰度化、滤波、做个边缘检测，再把参数调一调，基本就能搞定。
整个流程写在Hough.py里，结构
检测图像倾斜角度的Hough变换程序
利用OpenCV中的Hough变换，该程序检测图像中最长的直线，以确定文档图像的倾斜角度。程序简单，适用于简单情况。
hough变化个人原创
hough检测圆直线等个人原创
Hough边界提取
实现了图像的hough边界提取
基于Hough的直线检测
1.直线检测的重要性。2.Hough变换的原理和特点。3.直线的Hough变换基本思想：点-线对偶、正弦曲线对偶。4.算法实现概述及具体步骤。5.总结。
图像傅立叶变换
图像处理中常用的傅立叶变换方法，包含双行算法，计算速度快，代码易于实现。
OpenGL坐标变换
OpenGL有一个限制——在同一个绘制过程中，相同的缓存不能同时作为输入和输出。这意味着如果我们想要在一个顶点缓冲区中更新粒子，我们实际上需要两个transform feedback缓存并在它们之间进行切换。在第N帧的时候我们将在buffer A中更新粒子并从buffer B中渲染粒子，在第N+1帧
delphi傅里叶变换
delphi傅里叶变换的代码，转的，自己上传下，备用。. ..
图像变换
图像旋转、平移、缩放和剪切等变换技术