利用 OpenCV 和 VS2015 平台，基于 C++ 语言实现 Harris、LBP、SIFT 以及 SURF 等经典特征点提取算法。
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基于vc2013和opencv写的特征点检测及匹配，并用画出匹配点连接图，然后保存到文件夹。打开.sln文件可以直接编译运行。注意电脑需要配置好opencv。
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本代码实现了一种基于模糊特征的文字识别方法。通过提取文本图像的模糊特征，例如边缘模糊度、纹理特征等，结合机器学习算法，实现了对文字的识别。 核心步骤： 图像预处理: 对输入的文本图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作，以便提取有效的特征。 模糊特征提取: 采用特定的模糊算子或滤波器，提取图
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这是一个完整的 C++ 项目代码，可以帮助你利用 Haar 特征训练识别你感兴趣的目标，比如手或者人脸。这个项目需要 OpenCV 2.1 库和 VS2008。
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基于语音识别的 MFCC 特征提取源码挺实用的，尤其是你在搞 ASR 系统的时候，用来提取语音的核心特征，效率高还挺靠谱。它是把声音信号一步步搞成一组数字向量，方便后续，基本上每个语音识别项目都会用到。 你可以从预加重、分帧、加窗、做 FFT，再到梅尔滤波、取对数、DCT 这些步骤，全流程都有实现，
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