点云特征点提取相关文献
角点检测，曲率测量方法
特征点识别
当前话题为您枚举了最新的特征点识别。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
OpenCV特征点匹配优化
OpenCV2.4.4现支持多图像配准，结果保存于Result文件夹
图像特征点提取方法
利用 OpenCV 和 VS2015 平台，基于 C++ 语言实现 Harris、LBP、SIFT 以及 SURF 等经典特征点提取算法。
基于opencv的特征点匹配
基于vc2013和opencv写的特征点检测及匹配，并用画出匹配点连接图，然后保存到文件夹。打开.sln文件可以直接编译运行。注意电脑需要配置好opencv。
人脸关键点识别.zip
下载包含人脸关键点定位的压缩文件。
基于模糊特征的文字识别代码实现
本代码实现了一种基于模糊特征的文字识别方法。通过提取文本图像的模糊特征，例如边缘模糊度、纹理特征等，结合机器学习算法，实现了对文字的识别。
核心步骤：
图像预处理: 对输入的文本图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作，以便提取有效的特征。
模糊特征提取: 采用特定的模糊算子或滤波器，提取图
Haar 特征目标识别 C++ 代码
这是一个完整的 C++ 项目代码，可以帮助你利用 Haar 特征训练识别你感兴趣的目标，比如手或者人脸。这个项目需要 OpenCV 2.1 库和 VS2008。
语音识别课程——特征提取作业
提取音频文件的Fbank特征和MFCC特征，python实现
基于VC++和OpenCV的人脸特征点追踪
介绍了如何在VC++环境下调用OpenCV库，实现对人脸关键点进行实时检测和跟踪。
【交通标志识别】使用hog特征SVM实现交通标志识别Matlab代码
基于hog特征和支持向量机(SVM)的方法，在Matlab中实现了交通标志的识别。