获取所有A股股票基础信息，包括股票代码和股票名称，覆盖两市三千多支股票。
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利用ARIMA和LSTM模型结合，对SP500股票价格进行了预测。首先，使用ARIMA模型分析了数据的时序趋势，并对数据进行分解和差分处理。然后，将ARIMA模型与LSTM神经网络相结合，进一步提高预测精度。
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基于python的股票数据（沪深）爬虫和选股策略案例。一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架，数据基于雅虎YQL和新浪财经。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。根据指定的选股策略和指定的日期进行选股测试。计算选股测试实际结果（包括与沪深300指数比较）。
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中信证券量化投资分析系统显示，中信证券量化策略组合走势持续走强，展示出选股策略的持续增强效果。
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该项目功能包括：- 获取所有上市公司股票历史行情数据- 使用 MySQL 数据库存储数据- 使用 Flask + Echarts 进行数据可视化
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该文档详细介绍了股票驱动接口的OLE版本，包括Delphi代码、VB和VC版本的说明。内容涵盖了5个对象的StockReport方法和属性，以及CoStockReport类的相关方法。
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React股票追踪器是一款应用程序，可以实时跟踪股票价格。它使用Angular前端，从公共API获取历史和实时价格数据，并将价格变化发送到Kafka主题。用户可以查看交互式的D3.js图表，展示股票价格的历史走势，并获得类似股票的推荐。
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