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利用ARIMA和LSTM模型结合,对SP500股票价格进行了预测。首先,使用ARIMA模型分析了数据的时序趋势,并对数据进行分解和差分处理。然后,将ARIMA模型与LSTM神经网络相结合,进一步提高预测精度。
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HTML5 的股票图表工具我试过不少,HTML54stock算是比较顺手的一个。用Canvas画 K 线图,交互流畅,响应也快,代码也不复杂,适合想搞点数据可视化的朋友。 内置的图表功能挺丰富,K 线、成交量、MACD啥的都带了,不需要自己手写图形逻辑。要是你习惯用jQuery或者Highchart
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基于python的股票数据(沪深)爬虫和选股策略案例。一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架,数据基于雅虎YQL和新浪财经。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。根据指定的选股策略和指定的日期进行选股测试。计算选股测试实际结果(包括与沪深300指数比较)。
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中信证券量化投资分析系统显示,中信证券量化策略组合走势持续走强,展示出选股策略的持续增强效果。
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该项目功能包括:- 获取所有上市公司股票历史行情数据- 使用 MySQL 数据库存储数据- 使用 Flask + Echarts 进行数据可视化
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该文档详细介绍了股票驱动接口的OLE版本,包括Delphi代码、VB和VC版本的说明。内容涵盖了5个对象的StockReport方法和属性,以及CoStockReport类的相关方法。
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