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利用ARIMA和LSTM模型结合，对SP500股票价格进行了预测。首先，使用ARIMA模型分析了数据的时序趋势，并对数据进行分解和差分处理。然后，将ARIMA模型与LSTM神经网络相结合，进一步提高预测精度。
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HTML5 的股票图表工具我试过不少，HTML54stock算是比较顺手的一个。用Canvas画 K 线图，交互流畅，响应也快，代码也不复杂，适合想搞点数据可视化的朋友。 内置的图表功能挺丰富，K 线、成交量、MACD啥的都带了，不需要自己手写图形逻辑。要是你习惯用jQuery或者Highchart
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这个数据集涵盖了从 2000 年到 2024 年 8 月的 APPLE 公司股票交易数据，了详细的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等信息，你更好地了解苹果股票的历史走势和市场变化。如果你是投资者或者金融师，这些数据会你判断未来股市趋势，甚至你制定更精准的投资决策。数据也适用于学术研究，是金融市
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基于python的股票数据（沪深）爬虫和选股策略案例。一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架，数据基于雅虎YQL和新浪财经。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。根据指定的选股策略和指定的日期进行选股测试。计算选股测试实际结果（包括与沪深300指数比较）。
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中信证券量化投资分析系统显示，中信证券量化策略组合走势持续走强，展示出选股策略的持续增强效果。
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该项目功能包括：- 获取所有上市公司股票历史行情数据- 使用 MySQL 数据库存储数据- 使用 Flask + Echarts 进行数据可视化
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