通过清除最近打开的文档，保障信息安全。
Java 26 次浏览
本项目提供用于开发 Android 隐私保护应用的源码和注释，帮助用户保护其敏感数据。
Android 27 次浏览
Avast 在线安全与隐私 这款浏览器插件为您的 Google Chrome 浏览器提供实时保护，防御在线威胁、追踪和诈骗。 主要功能：* 识别并拦截试图窃取您数据的钓鱼网站。* 通过鼠标悬停快速评估网站的风险等级。* 阻止侵入性追踪 Cookie 收集您的浏览活动数据。* 阻止
Javascript 25 次浏览
手机的隐私保护和恶意软件拦截一直都是老大难的问题，是现在各种 App 权限要得越来越狠，多人一不留神就把隐私送出去了。“手机安全管家”的应用管理功能做得还不错，能帮你检测哪些 App 有潜在风险，比如偷偷后台联网、读取短信、定位等，还会给出风险级别，挺适合给爸妈手机装一个。VIP 隐私保护也值得一说
Android 0 次浏览
保障数据安全和用户隐私是科技发展的重要前提。数据处理需遵循合法、正当、必要的原则，采取加密、脱敏等技术手段保障数据安全。同时，应加强用户隐私保护意识，明确告知用户数据收集、使用范围和目的，并获得用户授权。
WindowsPhone 17 次浏览
这份H5文档详细阐述了苹果公司在iOS系统中如何处理用户隐私信息。
Swift 28 次浏览
AES 图片加密工具，结合了 AES 算法的强大安全性，能有效保护图片数据的隐私。AES，全称高级加密标准，采用对称加密方式，在 2001 年成为全球标准。它能对包括图片在内的各种数据进行加密，防止未经授权的访问。加密过程简单，将图片转化为二进制格式，再通过密钥生成加密内容。加密后的图片无法被轻易查
C++ 0 次浏览
开源项目里头，AppLocker算是个挺有意思的安全类工具。Android 平台上的应用锁、隐私保护、文件加密、骚扰拦截，全给你安排上了，像是一个数字“更衣室”。Kotlin写的，代码清爽，语法友好。再搭配Dagger2搞依赖注入，嗯，项目结构也比较清晰，不容易绕晕。用上了MVVM架构，界面和逻辑分
Kotlin 0 次浏览
隐私保护场景里的利器——tensorflow_privacy库，版本号是0.8.7，专门为想在模型训练中加点“隐私料”的人准备的。用的是差分隐私，说白了就是在你训练模型的时候，系统帮你自动打乱一些敏感信息，让数据不会被轻易“猜”出来。你平常用TensorFlow搞深度学习的，集成它也挺顺手的，基本没
Python 0 次浏览