这是一个完整的 C++ 项目代码，可以帮助你利用 Haar 特征训练识别你感兴趣的目标，比如手或者人脸。这个项目需要 OpenCV 2.1 库和 VS2008。
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通过使用Haar小波变换处理图像，展示了变换源代码，而非函数。该方法实现了对图像的小波行变换。
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Haar小波与低秩稀疏分解 将Haar小波分析与低秩稀疏分解（Low-Rank and Sparse Decomposition, LDos）技术相结合，可以实现对异常数据的有效检测。Haar小波具有计算简单、易于实现等优点，能够有效地捕捉信号的突变和奇异性。LDos技术则可以将数据分解为低秩部分和
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