影像资料类型多、体积大，对数据安全性要求高。本研究探讨了基于 Oracle 影像库的影像数据管理解决方案，包括影像数据存储、检索和安全保障等方面。该解决方案有效地解决了影像数据管理中的技术难题，为影像库建设提供了实践参考。
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在GIS领域中，GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个强大的工具，用于读取、写入和处理地理空间数据。将介绍如何使用GDAL进行基本的影像操作，包括数据的加载、转换和分析等步骤。首先，需要安装GDAL库并配置环境变量以确保正确地访问到GDAL模块。之后
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利用Python3中的GDAL模块读取和处理遥感影像，支持数组读取和写入，以及基于numpy、scipy和pandas的数学运算。
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掌上设备影像操控实例 这是一个关于在 Windows CE 6.0 系统上实现掌上设备摄像头功能的演示项目。
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可以通过分析现有医疗影像处理软件来开发新的软件，以作为开发参考。
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影像库建设过程中，每幅影像都将被赋予元数据信息，以便进行数据查询、检索和管理。系统将自动提取绝大多数影像的元数据信息，但对于少数类型，如无头文件影像，系统将提供编辑界面，供人工建立元数据信息。这一解决方案是地质调查信息化建设专题研讨的一部分。
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本项目提供了DICOM3.0医学影像开发库的源码，并包含了多个应用例子。开发库支持DICOM标准的医学影像格式解析、数据提取、图像显示及处理等功能。通过本源码，用户可以实现医学影像数据的存储、处理及可视化，便于开发各种医学影像处理软件。代码示例涵盖了图像读取、转换、展示等常见操作，适用于医疗、科研等
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VB和SQL开发的影像仓库管理系统提供了入库、出库和库存管理的功能，非常适合作为VB或数据库课程设计参考。
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C#遥感影像分类,可以实现各种遥感影像的分类，基于IDL8.2实现的.
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