提供了几种图像处理算法的 C# 代码实现,供你参考。
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图像放大的效果总是糊?PictureZooming.zip里的算法,专门用来优化这块,细节清晰度提升挺的。作者是自己撸的代码,用到了GDI和Emgucv,逻辑上不复杂,但效果还真不错,适合做图像查看器或者编辑器。要是你做 C#桌面开发的,可以当个小工具整进去用。 PictureZooming文件是核
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本书提供了基于 C# 语言实现图像加密算法的完整代码,为深入理解混沌加密算法提供了宝贵的学习资源。
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详细实现了如何使用GLSL进行图片“大长腿”效果的美颜处理。具体步骤包括获取纹理的高度,根据纹理的高度和宽度计算出图片的合理宽度。此外,还讲解了如何根据当前控件尺寸和纹理尺寸计算初始纹理坐标。重点逻辑均附有详细实现和注释。
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图像二值化算法,二值化算法使用的是HSL色彩空间,通过H或L的阈值来完成
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图像里的坑多不多?答案是,挺多的。尤其数据一多一乱,噪声一上来,一堆传统算法就歇菜了。RANSAC 算法就挺靠谱的,能在一堆“坏点”里找出靠谱模型,尤其在做图像拼接、目标识别这类场景中还挺常用的。 RANSAC 的核心思想不复杂,说白了就是“瞎抽一堆点,凑合建个模型,验证谁靠谱谁捣乱”。比起一上来就
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图像分割的操作,其实说难不难,说简单也不简单,关键看你用什么工具,怎么用。用 OpenCV 来搞图像分割,算是比较主流、也比较顺手的选择,功能全、库也成熟,文档也挺全的。 阈值分割这种方法就像“二选一”——颜色值高过多少就归为前景,不够就当背景,像用cv2.threshold()这样一行搞定。适合背
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图像亮度配准这块,通常用在需要对比两幅图像亮度差异的场景,比如视觉、图像等。这个代码主要就是根据图像的明度和对比度来做亮度配准,调整图像的亮度一致性。嗯,起来也挺方便的。比如在某些任务中,图像采集条件会有点不同,导致亮度不均,这时候用这个算法做调节,效果还不错。对于前端开发者来说,这种算法结合一些图
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