决策分析：决策树绘制应用程序
此应用程序可绘制决策树，找到每个结果的预期收益。输入条件概率、先验概率和替代方案，以进行分析。
决策分析
当前话题为您枚举了最新的 决策分析。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
C#决策分析模块设计与技术详解
决策分析模块详细讨论了其设计思路、关键技术包括游标操作、存储过程、透视表和统计表的基本操作以及右键菜单的实现。设计过程涵盖主窗体初始化、透视表筛选、透视表设计和统计表设计。
决策树和决策树算法简介
自己根据Jiawei Han的《数据挖掘》书上总结的献丑了。呵呵。大家都发表些意见哈
第二十七天-数据实战分析（房价分析与决策）
数据分析综合实战，房价分析，AHP层次分析，聚类分析、特征值EDA
优化决策树分类-决策树课题PPT
在决策树分类训练阶段，根据给定的训练数据集DB构造出一棵决策树class = DecisionTree(DB)。分类阶段从根开始，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到叶节点，得出概念（决策、分类）结果。y = DecisionTree(x)。
连续值决策树
算法原理：
采用ID3算法，以信息增益率为依据选择分裂属性。
连续值处理：
将数据按特征属性排序，相邻元素的中间点为潜在分裂点。依次分裂数据并计算期望信息，期望信息最小的点为最佳分裂点。
代码：
生成决策树：decisiontree.py
绘制决策树：treePlotter.py
决策困境的克服策略
面对人生的选择，我们常常陷入犹豫和迷茫。外界的声音、内心的渴望交织在一起，让我们难以做出决断。如何摆脱这种困境，找到属于自己的方向？或许，我们需要学会倾听内心的声音，勇敢地迈出第一步。
Python决策树代码示例
Python中决策树的实例代码附带详细注释，运行test_tree文件即可查看结果。
Python决策树代码.rar
Python决策树代码，只需要修改传入的数据即可。里面还有输出决策树结果图需要安装的软件以及说明。
C#决策树实现
使用C#语言实现决策树，包含递归输出功能和代码注释。