量化误差 量化误差是在模拟信号转换为数字信号时不可避免的一种误差。此误差通常约为 $pm frac{1}{2} text{LSB}$，在A/D转换器中表现为相差 $pm frac{1}{2} text{LSB}$ 的模拟输入电压被映射为同一个数字值。由于这一原因，量化误差通常不包括在以下误差范围中：
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测距误差包含随机误差和未修正的系统误差。随机误差反映了测距数据的波动程度，取决于设备的精度；系统误差则是一类可修正的误差，但在修正过程中不可避免地会留下残留误差。 影响测距误差的主要因素包括： 距离计数器时钟频率漂移：导致标准误差，服从标准正态分布 距离计数器量化误差：由于有限分辨率引入，导致量化
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电容可采用字母标注法表示误差大小。字母及其对应误差见下表。例如：“K”表示误差±10%，“S”表示正误差50%、负误差20%。
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该Matlab程序计算平均绝对误差(MAE)。程序可作为函数直接调用，用于评估模型预测值与真实值之间的差异。MAE值越大，表示模型预测效果越差。
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点云质量的评价一直挺让人头大，尤其是遇上误差这种精细活儿。pc-error这套工具就蛮实用的，能帮你从多个维度点云重建的误差情况，尤其适合做三维重建或深度学习那块儿的朋友。 用了它之后，你会发现之前那种“凭感觉判断好坏”的方式不太靠谱了。它主要通过比较原始点云和重建点云来评估误差，还能输出可视化结果
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表5.1列出了重建所需的相机基本参数：6 8 1 .8 6 6 8 -1 .7 9 9 2 3 1 3 .5 9 7 4 0 0 6 7 8 .9 3 0 4 2 4 5 .2 3 8 7 0 0 0 1 .0 3 3 8 0 ⎡ ⎤ ⎢ ⎥⎣ ⎦。投影矩阵1P为430.3499 12.8487 -
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构建高能效建筑以实现净零排放，使用可持续材料和系统来减少能源消耗和碳足迹。
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量化误差是ADC对模拟量进行数字化表示时产生的误差，其本质是有限位数的ADC无法完全准确地表示模拟量。ADC的转换特性曲线与理想直线之间的最大偏差即为量化误差。
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