LSTM 模型用于多变量股价预测，挺实用的。它基于 TensorFlow 2.0，能够历史股价数据，预测未来的开盘价。这个资源了从数据预到模型训练的完整代码，时间范围从 2001 年到 2021 年。用起来也不复杂，只要把自己的数据格式化一下就能快速开始。LSTM模型适合这种时间序列的预测任务，因为
Python 0 次浏览
Swing模式下的天气预测示例，采用MVC架构。
Java 28 次浏览
Python语言中可使用时间序列预测的方法包括平稳性检验、自相关和偏自相关分析、建模与预测。
Python 26 次浏览