优化决策树分类-决策树课题PPT
在决策树分类训练阶段，根据给定的训练数据集DB构造出一棵决策树class = DecisionTree(DB)。分类阶段从根开始，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到叶节点，得出概念（决策、分类）结果。y = DecisionTree(x)。
决策树分类
当前话题为您枚举了最新的决策树分类。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
决策树和决策树算法简介
自己根据Jiawei Han的《数据挖掘》书上总结的献丑了。呵呵。大家都发表些意见哈
Python编写的决策树分类模型代码
这是一个使用Python编写的决策树分类模型的示例代码。
连续值决策树
算法原理：
采用ID3算法，以信息增益率为依据选择分裂属性。
连续值处理：
将数据按特征属性排序，相邻元素的中间点为潜在分裂点。依次分裂数据并计算期望信息，期望信息最小的点为最佳分裂点。
代码：
生成决策树：decisiontree.py
绘制决策树：treePlotter.py
Python决策树代码.rar
Python决策树代码，只需要修改传入的数据即可。里面还有输出决策树结果图需要安装的软件以及说明。
Python决策树代码示例
Python中决策树的实例代码附带详细注释，运行test_tree文件即可查看结果。
基于决策树算法的遥感影像分类软件
决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法，它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类，突破了以往需要利用分类者的生态学和遥感先验知识来构建分类树或分类规则的限制。我们以AdaBoost和C4.5算法为基础，通过改进算法，创建了适用于遥感影像分类的决策树算法GLC树，并在C#
C#决策树实现
使用C#语言实现决策树，包含递归输出功能和代码注释。
Python，决策树的解说
在学习python的时候，决策树的运用了解在很多方面都是非常重要的！
决策树的java实现
BI中决策树ID3算法的java实现，无界面，命令行方式