采用模糊G均值聚类在多特征空间分割图像区域，进行多尺度小波分解；用柯西函数构造模糊相似度，并用模糊相似度和区域信息量构建加权因子获取融合图像的小波系数；最后进行小波逆变换得到融合图像。
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kmeans聚类算法，目前只支持一位数组。亲测可用。
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想给图像加点柔和效果吗？试试 Swift 中的高斯模糊吧！它用得广，界面设计、背景模糊、过渡效果，统统都能搞定。通过在 Swift 里实现动态可调的高斯模糊，你可以自由调节模糊的强度，边调边看效果，挺方便的。最关键的是，借助Core Image框架，你只需要几行代码，就能实现这一效果，想想都觉得酷！
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Yahoo！地图丛集的使用示例：- 创建地图对象- 设置地图中心点和缩放级别- 创建标记并添加到地图- 为标记设置位置- 创建多个标记并添加到地图
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BIRCH 聚类算法是一种增量且基于层次的聚类方法，适用于大规模数据集。它使用一种树形结构称为 CF 树来存储聚类信息，其中每个节点表示一个聚类，并包含该聚类中点的数量、质心和半径。BIRCH 算法主要用于数据挖掘、机器学习和大数据模式识别。
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基于结巴分词词性标注视频文档摘要简介文本聚类
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