跨平台项目的状态管理,用MVIKotlin还挺省心的。它是专为 Kotlin 多平台设计的MVI 架构框架,没有强绑什么协程或者响应式库,干净利落,想扩展的话再加也行。 状态和意图的用起来挺自然的,代码也集中,逻辑清晰。比如你要做个 iOS 和 Android 都能复用的业务模块,用它来写状态逻辑,
Kotlin 0 次浏览
libserial_port.so支持多种CPU架构。如果常见的三种版本无法满足您的需求,可以尝试我们提供的七个版本。
Android 14 次浏览
Webpack 在单页面应用的打包上用得多,尤其是像 create-react-app 这样的脚手架,几乎成了标配。可是,React 多页面架构要怎么搞呢?这篇文章就帮你解答了这个问题。它用webpack4来搭建 React 的多页面架构,还挺实用的。通过合理配置 webpack,你就能在多页面开发
Webpack 0 次浏览
探究了一种利用CPU和GPU协同计算直方图的方法。该方法将计算任务分解,分别在CPU、GPU全局内存和GPU共享内存上执行,以期提高直方图计算效率。
C++ 23 次浏览
FFmpeg 2.6.1 的 iOS 静态库挺实用的,支持从老设备到新模拟器的全架构,开发中省了不少事。拿来即用,不用你折腾环境、编译参数什么的,适合想专注业务逻辑的你。多架构支持让你打通真机和模拟器,适合用 Xcode 6 做 iOS 8 兼容开发的时候整合进来。解码、转码、截图、推流这些常规需求
IOS 0 次浏览
该示例回购演示了使用 Kotlin 多平台构建跨平台应用程序的架构方法。该项目展示弹性架构的最佳实践,包括: 跨平台兼容性:针对不同平台 API 差异提供解决方案 数据持久性:跨平台数据存储策略 反应式编程:处理异步操作和流 依赖注入:提高代码灵活性和可测试性 单元测试和集成测试:确保代码质量 构
Kotlin 23 次浏览
适用于 Python 3.6 的 TensorFlow CPU 库二进制文件。
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TensorFlow CPU 库的 Python 依赖包,用于在 Windows 系统上进行机器学习和深度学习任务。
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