VTK 是一个知名的开源库，专注于可视化。
Java 20 次浏览
数据里的老朋友——matplotlib，你肯定听说过。它是个挺万能的可视化工具，不管是画折线图、散点图，还是做个漂亮的 3D 图，它都能搞定。而且配合 pandas 和 numpy 用，体验更上一层楼，数据、图表生成一条龙，省事儿！ matplotlib 的核心是 pyplot，语法跟 MATLAB
Python 0 次浏览
数据可视化里的基本功，少不了这些经典工具库。Matplotlib算是鼻祖级别的，功能挺全，适合画基础图表。Seaborn是它的好搭档，风格更现代，写法也更简洁。配合用起来，数据那叫一个顺手。 日常你要是画柱状图、折线图、热力图什么的，sns.heatmap()、plt.bar()都够用，样式还能自己
Webpack 0 次浏览
百度 ECharts 是挺好用的开源数据可视化库，适合用来做各种商业产品图表。它基于轻量级的 canvas 库 ZRender 开发，支持多常见的图表类型，比如折线图、柱状图、散点图，甚至是 K 线图、雷达图等多种图形。做数据展示时方便，图表的堆积和混合展示功能也强大。如果你在做复杂的数据可视化，E
HTML5 0 次浏览
Graph And Chart 是一个相当实用的前端工具，你轻松实现数据的图形化展示。比如，柱状图、折线图、饼图等，几行代码就能搞定，响应也挺快。适合做数据和可视化展示，尤其在复杂数据的呈现上，效果蛮不错。你想做的数据图形化，几乎都能实现。如果你对 iOS、Android 甚至 HTML5 感兴趣，
Unity3D 0 次浏览
FusionCharts3.1 是强大的数据可视化工具，挺适合开发者用来快速生成漂亮的图表。它支持各种常见的图表类型，比如柱状图、折线图、饼图，甚至甘特图，满足不同需求。你可以直接通过 JSON、XML 或数据库来加载数据，图表自动渲染。API支持高度自定义，像图表的颜色、大小、数据标签等等都能轻松
C# 0 次浏览
Sejima 的 UI 组件库，适合喜欢用Storyboard和.xib直接拖控件的 iOS 开发者，嗯，真的挺省事儿。它家所有组件属性都加了@IBInspectable，在可视化界面里能直接改样式，响应也快，改完就能看见效果。 多个项目复用组件？Sejima 也考虑到了。封装得比较干净，支持用UI
Swift 0 次浏览
Python库是一组预先编写的代码模块，帮助开发者实现特定的编程任务，无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能，如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开
Python 25 次浏览
FusionCharts Free 是功能挺强的图表生成工具，能轻松把各种数据转化为漂亮的可视化图表。不仅有丰富的图表类型，比如柱状图、饼图、线图等，支持各种交互功能，还可以导出为 PDF 或图片。它支持通过 XML 文件来动态更新图表数据，挺适合需要做数据、报告展示的场合。你可以通过 HTML 和
Javascript 0 次浏览
matplotlib 的老版本资源对用 Python 3.7 的朋友挺友好，是你不打算用太新特性的时候。matplotlib-2.2.2-cp37m-win_amd64.whl是 Windows 平台下的预编译包，装起来省心，兼容性也不错。 matplotlib这个库主要用来做数据可视化，像折线图、
Python 0 次浏览