锂电池SOC估计基于扩展卡尔曼滤波与马里兰数据的多温度多工况分析
锂电池的 SOC(荷电状态)估计是电池管理系统中的关键技术之一,尤其在电动汽车和移动设备中,准确的 SOC 估计能显著提高电池的使用寿命和性能。这篇文章深入探讨了如何利用扩展卡尔曼滤波(EKF)来实现精确的 SOC 估计。文章的重点是通过马里兰大学的电池数据集,在不同的温度(0°C、25°C、45°
当前话题为您枚举了最新的多温度分析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。