项目概述 该项目基于Visual Basic (VB) 和 SQL Server 2008 开发,实现底鼓检测数据的采集、存储、分析和可视化。系统通过串口与底鼓传感器进行通信,实时采集数据并存储到数据库中。用户可以通过系统界面进行数据查询、打印、预览,以及历史数据分析。 主要功能 数据采集: 通过
VB 24 次浏览
可刷已变砖手机底包,DEFY+已通过测试。
Android 25 次浏览
训练数据集和代码已整合。执行 inference.py 即可运行。
Python 41 次浏览
使用可用脚本,在项目目录中运行: npm start:在开发模式下运行应用程序。 npm test:启动测试运行程序。 npm run build:构建生产应用程序。 npm run eject:从项目中删除单个构建依赖项。
Webpack 39 次浏览
人脸检测demo,有对于摄像头帧数的调整还有对人脸检测的处理,我已经最简化了,没有第三方的sdk和opencv,基本入手难度很低的
Android 16 次浏览
用于读取视频车辆的坐标,将已知的坐标文件按照要求存到其他的文件当中。用C语言的文件所写。
C 22 次浏览