基于vc2013和opencv写的特征点检测及匹配，并用画出匹配点连接图，然后保存到文件夹。打开.sln文件可以直接编译运行。注意电脑需要配置好opencv。
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在实际应用中，我们常常根据一幅标准图像来定位该图像中的某一特征在其他同类型图像中的位置。例如，在人脸定位或图像匹配中，这种方法十分常见。正是基于这一原则，我们开发了本软件，用以在不同图像中准确找到标准图像特征的位置。
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利用 OpenCV 和 VS2015 平台，基于 C++ 语言实现 Harris、LBP、SIFT 以及 SURF 等经典特征点提取算法。
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不依赖 OpenCV 的SIFT特征点提取源代码挺实用的。你要是觉得 OpenCV 有点重，或者只是想轻量级实现一下SIFT，那这段代码就合适。代码只用了 VC++和 MFC，不依赖任何外部库，适合不想搭 OpenCV 环境的小伙伴。代码的核心是特征值提取，虽然没有实现图像匹配，但作为一个入门实现还
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利用尺度不变特征变换 (SURF) 关键点匹配实现人脸识别。通过使用诸如随机森林和 Haar 特征提取等技术确定关键点位置。已知关键点坐标后，即可进行人脸识别。
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OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
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