人脸特征点定位项目（VS2017）
使用Face++ SDK开发的人脸特征点定位工具，包含 83 点和 106 点探测切换功能，返回数据存储在 vector 中。需要注册 Face++ 账户并配置应用，将 APPID 和密码填写到主函数中。通过 OpenCV 显示程序可视化结果。
人脸特征点定位
当前话题为您枚举了最新的 人脸特征点定位。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
基于OpenCV的人脸关键点定位系统
本系统利用OpenCV技术实现人脸检测和关键点定位，能够准确识别出人脸并标注出眼睛、鼻子、嘴巴等部位。
GPS单点定位Vc6.0
基于VC6.0 SPP经度可执行文件实现GPS单点定位
人脸检测、特征点检测、人脸对齐代码
人脸检测、特征点检测、人脸对齐python代码
OpenCV图像定位与特征匹配
在实际应用中，我们常常根据一幅标准图像来定位该图像中的某一特征在其他同类型图像中的位置。例如，在人脸定位或图像匹配中，这种方法十分常见。正是基于这一原则，我们开发了本软件，用以在不同图像中准确找到标准图像特征的位置。
用vb程序单点定位简单程序
在VB（Visual Basic）编程环境中，我们可以创建各种应用程序，包括涉及到地理位置定位的程序。"用vb程序单点定位简单程序"这个项目显然关注的是利用VB编写一个基础的单点定位程序，但值得注意的是，该程序并没有包含模型改正的复杂算法，因此更适合用于理论研究和学习基础定位原理
dlib库及其人脸特征文件
包含以下dlib相关文件：dlib cp37、38、39、310版本的.whl文件，以及相应的人脸特征库文件：dlib-19.17.99-cp37m-win_amd64.whl、dlib-19.21.99-cp38-win_amd64.whl、dlib-19.22.99-cp310-win_amd6
基于 OpenCV 的人脸检测与定位
利用 Python 和 OpenCV 库实现对图像中人脸的检测与定位。通过调用预训练的人脸检测模型，程序能够准确识别图像中的人脸区域，并使用矩形框进行标识。
基于VC++和OpenCV的人脸特征点追踪
介绍了如何在VC++环境下调用OpenCV库，实现对人脸关键点进行实时检测和跟踪。
基于dlib库的人脸检测和特征提取
本教程介绍了如何使用dlib库进行人脸检测和特征提取，并附上完整代码示例。