Node.js和TypeScript构建的基本金融交易API，提供可扩展的后端服务，支持创建、读取、更新和删除交易记录。项目包含核心文件如src目录、index.js、package.json和README.md，遵循RESTful API设计原则，适合学习和实践Node.js和TypeScript
Typescript 29 次浏览
利用Pandas与随机森林预测股票趋势 Pandas作为强大的数据分析工具，与随机森林算法结合，可用于构建金融交易分析模型。该模型能够分析历史交易数据，并预测未来股票趋势。 数据处理与特征工程 利用Pandas读取和清洗金融数据，并进行特征工程，提取对预测有价值的信息，如： 技术指标: 移动平均
Python 25 次浏览
LMAX 是一种新型零售金融交易平台，采用事件驱动编程。它使用事件源驱动模式和开源的 Disruptor 内存业务逻辑处理器，实现了极低延迟和高吞吐量，自 2009 年建成以来一直成功运行。
C# 23 次浏览
本教程涵盖Python数据分析核心技能、交易系统策略部署与回测分析。课程注重实战，以通俗易懂的方式讲解数据分析常用方法与经典解决方案。 课程模块: Python数据科学工具包实战: 深入学习NumPy、Pandas等数据科学必备工具包。 金融数据分析与处理: 掌握金融数据清洗、处理、分析技能，
Python 23 次浏览
该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： yarn start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build构建生产到应
Webpack 19 次浏览
TensorFlow 是一个开源软件库，用于高性能数值计算，它允许在各种平台（CPU、GPU、TPU）上部署计算工作。TensorFlow 提供了一个灵活的生态系统，包括库、工具和社区资源，使研究人员能够推动人工智能领域的发展，并使开发人员能够轻松构建和部署由机器学习驱动的应用程序。
Python 21 次浏览
幻想交易设定说明安装PostgreSQL 11安装node.js在Postgresql中创建具有权限“可以登录”的用户（名称：fantasytrading）设置该用户的密码创建用户Fantasytrading拥有的数据库（名称：fantasytrading）在config /中创建名为config.
Nodejs 29 次浏览
使用Python实现金融量化分析，深度挖掘金融数据价值。书中涵盖Python核心库，如NumPy、pandas和Keras，用于时间序列分析、风险管理及投资组合优化。你将学习如何评估证券风险、实施马科维茨优化，并通过回归分析理解资产定价及商品价格与股票市场的关联。无论你是金融专业学生还是业界从业者，
Python 27 次浏览
这款 App 的开发融合了多种编程语言，例如 PHP、QT、C++、Java、Python、C# 等，涵盖了应用软件、系统软件、移动应用以及网站开发等多个领域。除了软件开发，还包含了硬件设备相关的学习资料，例如单片机、EDA、Proteus、RTOS 以及计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备和移动
IOS 23 次浏览