该系统由两部分组成，首先是人体检测，其次是跟踪。早期的研究偏向于人类识别而不是跟踪。监测人类的运动提出了跟踪的需要。监测运动对于确定人的活动和了解人的注意力非常重要。该项目侧重于人员检测和跟踪。
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在Face Tracking SDK中，包含四个类：IFTFaceTracker, IFTImage, IFTResult, IFTModel。这些类分别是脸部跟踪的主要引擎、图像数据流封装、结果和模型。IFTFaceTracker类负责脸部跟踪，IFTImage主要用于封装各种图像数据流，供脸部跟
C++ 22 次浏览
该项目提供了一个使用 Zappar React-Three-Fiber 的 Node.js 模板项目。有关构建增强现实体验的信息，请访问 NPM 软件包页面。 可以通过扫描 QR 码或使用设备的相机应用程序来预览示例。 项目使用 webpack 捆绑代码和资产。要安装依赖项，请运行： npm ins
Webpack 25 次浏览
以多目标跟踪为核心的算法，具有较好的鲁棒性
C++ 16 次浏览
项目启动与运行 此项目基于 Create React App 创建。 可用脚本 在项目目录下，您可以运行以下命令： yarn start：以开发模式运行应用程序。这会在浏览器中打开应用，并启用热重载功能，以便您在进行编辑时能够实时查看更改。此外，控制台还会显示任何潜在的代码错误或警告。 yarn
Webpack 20 次浏览
BugTrace 是一款用于跟踪和管理软件缺陷的工具。该软件采用 .7z 格式压缩打包。
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需要添加头文件，使用回调方式进行目标跟踪，建议使用较好配置的计算机，以避免卡顿
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