iOS 系统中的人脸识别技术能够识别图像或视频中人脸的关键特征，包括眼睛、鼻子和嘴巴等。通过分析这些特征点之间的空间关系和距离比例，iOS 设备可以实现人脸检测、识别和验证等功能。
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介绍了基于ORL人脸库的PCA人脸识别方法，包含11个m文件和一个结果演示Word。使用facegui.m可以直接运行程序，无需修改。此外，还提供了GUI界面，可查看识别成功率及图片识别功能。
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这是一个人脸侦测的案例，欢迎进行学习。
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人脸检测demo，有对于摄像头帧数的调整还有对人脸检测的处理，我已经最简化了，没有第三方的sdk和opencv，基本入手难度很低的
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打包了face.kmodel、facedetect.kmodel、FD.smodel、FE.smodel、KP.smodel文件，适用于k210等开发板开发的人脸识别模块，可以放置在sd卡根目录。
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提供人脸识别代码，供有需要者使用。
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在iOS平台上进行人脸识别是一项涉及深度学习和计算机视觉技术的任务，主要使用苹果提供的Core ML框架以及Vision框架。这两个框架是苹果为了方便开发者在iOS、macOS等平台上实现机器学习功能而设计的。本教程将深入探讨如何利用这些工具实现在iOS应用中进行人脸识别。我们需要了解Core ML
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可识别照片和视频中的人脸，识别率高，功能强大。
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