A矩阵m重特征值的特征向量
设A为一个n阶矩阵，λ为A的m重特征值。若存在k个线性独立的特征向量与λ对应，则称λ为A的m重特征值，这些特征向量构成A的特征子空间。
特征向量化
当前话题为您枚举了最新的 特征向量化。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
兰索斯法计算特征值与特征向量（实例）
计算桁架结构的特征值与特征向量，并设计一个简单的GUI界面供用户交互。
C语言矩阵特征值特征向量计算程序
如果你在学习线性代数或 C 语言，想要把理论转化为实践，这个用 C 语言编写的矩阵特征值和特征向量计算程序是个不错的选择。它通过矩阵操作，帮你搞定线性代数中的难题，适合初学者。程序结构清晰，包含矩阵的初始化、计算、以及常见算法（比如 QR 分解）实现，甚至有些错误功能，你更好地理解背后的数学原理。如
Python和C/C++中特征值和特征向量求解源码及应用
本源码库提供了基于Python和C/C++的特征值和特征向量求解代码，包括运行结果和案例说明。代码已调试，可正常运行。如有问题，请留言。
特征点检测
OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
搜狗词向量模型
搜狗词向量是一种基于词共现关系训练的词向量模型，由搜狗公司开发。它利用了大量文本数据，通过神经网络算法学习词语之间的语义关联，生成每个词的稠密向量表示。搜狗词向量模型可以用于各种自然语言处理任务，例如词义相似度计算、文本分类和情感分析。
ZVT量化项目介绍
ZVT是一个基于fooltrader的量化项目，重新思考和优化其功能。该项目包含了可扩展的数据记录器、API接口、因子计算、选股策略、回测工具以及交易执行等功能模块。它还提供了统一的可视化界面，支持中低频多级别和多因子的全市场分析和交易框架。
Python量化交易策略框架
Python量化交易策略框架，利用OKEX API接口实现趋势策略。
搜狗新闻语料词向量
搜狗新闻语料词向量
支持向量机MATLAB程序
给出基于量子粒子群的支持向量机的matlab代码，可以用傅里叶变化、小波变化等多种数据，留一法检测分类正确率