本代码资源是关于NSGA-2的Python实现,是原始论文A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II的代码复现结果,有整个NSGA-2的实现流程包括初始化种群,基因生成,染色体交叉变异等
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该NSGA源代码由Srinivas, N.和Deb, K.用C语言编写,可直接运行,便于研究和应用于多目标优化。该算法通过非支配排序选择候选解,能够有效处理多种复杂的优化问题。使用NSGA算法的开发者可以借助C代码进行自定义调整,以满足特定需求。
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本 Java 源代码实现了基于 NSGA-II 算法的多目标进化算法。该算法用于解决具有多个相互冲突目标的优化问题,通过评估个体的非支配性、拥挤度和多样性来指导搜索。
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2*2 乘法器的演化算法,是用 C 语言搞硬件电路模拟的一个小而精的项目,挺适合对算法优化和底层逻辑感兴趣的朋友研究下。它的核心思路是:把一个小乘法器的结构用代码“编码”成一串能进化的基因,丢给遗传算法去“养”。嗯,听着挺玄,其实逻辑还蛮清晰的。每一代电路都根据适应度——比如对不对、快不快、用不用太
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chi2算法源代码,非常实用,可以直接运行,可操作性强
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和声2算法链表是代码战系列的一部分,涵盖了许多基本操作,包括长度计算、节点插入、排序等。一些kata要求尾调用优化(TCO)来测试大型链表,需要在Node.js 6.2.0+上启用严格模式和--harmony标志。具体操作包括:Push & BuildOneTwoThree、获取第N个节点、插入第N
HarmonyOS 28 次浏览
《算法艺术与信息学竞赛》, 《现代编译原理C语言描述》(美国)Andrew.W.Appel.清晰版, 《教材中文版_Data.Structures.and.Algorithm.Analysis.in.C.-.CHS》 ...
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DES2 算法作为一种对称加密算法,通过将数据分组并使用密钥进行多轮加密操作来确保数据机密性。其核心在于 Feistel 结构和密钥调度算法,通过迭代和置换操作实现数据混淆和扩散。 在实际应用中,DES2 算法常用于保护敏感数据的传输和存储安全。然而,由于密钥长度限制,DES2 算法已不再被认为是绝
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educoder 的程序设计 2 练习题,题型挺多样的,像图的遍历、动态规划、搜索都有,适合用来练练算法功底。柱子染色的那题挺有意思,每根柱子颜色费用不同,还要相邻不能同色,其实就是经典的最小路径覆盖问题变种,直接套动态规划模板。输入是n*k的矩阵,代表每根柱子涂每种颜色的代价,比如cost[1][
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