尽管 R 和 Python 带来了数据科学的蓬勃发展，但 Java 在处理当今关键数据科学应用方面具备强大的稳健性、便利性和可扩展性。这本实用指南将引领想要学习数据科学技能的 Java 软件工程师踏上数据科学流程的逻辑之旅。作者 Michael Brzustowicz 阐释了数据科学流程每一步背
Java 16 次浏览
软件开发设计：应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发编程语言：C++、Java、Python、Web、C#硬件与设备：单片机、EDA、Proteus、RTOS操作系统：Linux、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统、嵌入式操作系统、智能操作系统网络与通信：数据传
C++ 19 次浏览
仿真的研究在计算机科学与工程中涉及利用计算机模拟真实世界系统或过程，以预测、分析和优化复杂系统的性能。高等数学基础，包括函数与极限、连续性、微分学、积分学，以及一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数与空间解析几何等数学工具，是建立精确数学模型和进行有效数值计算的关键。
Actionscript 18 次浏览
这份面试题涵盖 Python 在网络编程、Web 开发和数据科学领域的常见考点，帮助面试官评估候选人在这些领域的技能水平和经验。题目涉及 Python.js 的基础概念、指令、组件、路由、状态管理等，并延伸至网络协议、HTTP 服务器、路由、模板、ORM、算法和数据预处理等更深入的主题。 面试过程中
Python 17 次浏览
Python科学堆栈的核心是IPython。它具有广受好评的基于Web的笔记本，是Python数据分析和数值计算的理想入口。《IPython交互计算与可视化食谱》包含许多用于高性能科学计算和数据分析的现成专注配方。第一部分涵盖了编程技术，包括代码质量和可重复性；代码优化；通过动态编译、并行计算和图形
Python 23 次浏览