TensorFlow 是一款开源软件库，专为高性能数值计算而设计。它提供了一个灵活的架构，允许您轻松地将计算任务部署到各种平台（如 CPU、GPU 和 TPU），包括桌面、服务器和移动设备。TensorFlow 拥有高灵活性、可扩展性和可移植性，支持从小型移动应用到大型机器学习系统的各种计算。它提供
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如果你使用JavaScript构建交互丰富的Web应用，那么JavaScript代码可能是造成你的Web应用速度变慢的主要原因。《高性能JavaScript》揭示的技术和策略能帮助你在开发过程中消除性能瓶颈。你将会了解如何提升各方面的性能，包括代码的加载、运行、DOM交互、页面生存周期等。雅虎的前端
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TensorFlow是一个开放源代码的软件库，专注于高性能数值计算，支持灵活部署在多种平台上，包括CPUs、GPUs、TPUs。它以数据流图表示计算，节点代表操作，边代表数据流动，有效支持并行计算和跨硬件平台高效运行。TensorFlow还提供了全面的生态系统，包括库、工具和社区资源，适用于从手机应
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Python 内置模块性能分析 并行和并发编程 高性能数据处理和算法 分布式计算和云服务应用 代码优化和调优技巧
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探讨了编写高性能 JavaScript 应用程序的最佳实践，涵盖了从优化执行到处理异步操作的各个方面。它提供了具体的指导和示例，帮助开发者提升代码的性能并构建响应迅速且高效的 Web 应用程序。
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TensorFlow是一个开放源代码的软件库，用于高性能数值计算。其灵活的架构允许用户轻松地在各种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上部署计算工作，包括桌面、服务器和移动设备。由Google Brain团队开发并于2015年发布的TensorFlow，在Apache 2.0开源许可证下运行。其主要
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以前下载的，不知道有没有重复，发上来给大家学习用，资源共享
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Kotlin 高性能编程指南 本书深入探讨如何编写高效的 Kotlin 代码，涵盖内存优化、并发、多线程、扩展和缓存等关键技术。您将学习如何利用 Kotlin 的现代特性加速处理，实现可靠且高效的代码。 核心内容: 掌握内存优化技巧，有效管理应用程序资源。 探索并发和多线程，优化代码执行效率。 学
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