气象领域气象数值预报数值天气预报提高准确度的两种方式： 1.提高分辨率2.采用更逼近真实大气复杂物理过程的模式两种方式都将带来计算量的猛增
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项目通过以下方式运行：- npm start 以开发模式运行应用程序。- npm test 以交互式监视模式运行测试。- npm run build 构建应用程序至 build 文件夹。- npm run eject 将所有配置和依赖项复制到项目中。
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该程序可下载美国PassageWeather网站的气象数值预报图和日本JMA发布的过去24小时气象传真图。美国预报图包括“北太平洋”、“日本海”、“中国南海”三个区域，也可选择其他区域。
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林杰（jakeLin）展示了如何使用Swift构建一个气象追踪应用。通过这个项目，开发者可以学习如何获取天气数据、解析JSON格式、以及构建用户界面等实用技能。
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基于Android平台的3G气象软件可为用户提供精准便捷的天气预报，让您随时掌握气象信息。
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Android天气预报的实现，数据源是由中国气象网接口提供，Assets资源中有城市-城市编号参照表。需要连接网络。
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决策树作为一种常用的数据挖掘方法，其构建过程中的关键步骤之一是如何选择合适的属性进行节点划分。本研究聚焦于气象数据，探索基于不同气象因素的决策树划分方法。 具体而言，我们将分别探讨以下几种基于气象因素的决策树划分方法： 基于气温的划分: 该方法将气温作为划分属性，例如，设定不同的温度阈值将数据集
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微信平台的气象可视化，其实蛮适合做前端练手项目的，是用上了 MAPGIS 之后，数据结构和属性组织这块就变得清晰多。点、线、区这些空间实体，各有默认的属性结构，像ID、长度、面积这类字段，类型和长度都帮你定好了，省了不少麻烦。 属性结构有点像SQL Server里的表设计，字段名、数据类型啥的都能一
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