使用opencv1.0进行数字图像识别，虽然速度略慢，但能准确识别数字照片。
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Windows位图（Bitmap）显示直方图修正和彩色变换图象的几何变换图象的平滑和锐化图象的压缩编码
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在IT领域，数字图像处理是一门非常重要的技术，它涵盖了从图像采集到图像分析、增强、复原等一系列过程。这组“数字图像处理资料”显然提供了关于这一主题的具体实例，对于学习和研究图像处理的人员来说是宝贵的资源。其中包含的“DELPHI数字图像处理附盘”可能是一个包含Delphi编程语言实现的图像处理程序或
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如果你对数字图像或者模式识别有兴趣，那这本《精通 Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践 第 2 版》挺适合的。它不仅了多图像识别的基本算法，还有大量的代码实例，适合做项目实践的开发者。书中了像贝叶斯决策、神经网络、HMM（隐马尔可夫模型）这些重要的技术，配合 C 语言代码实现，学习起来
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主编何东健副主编耿楠张义守数字图像处理电子版课件，包括概论、数字图像处理基础、VC++图像编程基础、图像增强与平滑、图像分割与边缘检测、图像的几何变换、频域处理、数学形态学及其应用、图像特征与理解、图像编码、图像复原。
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在数字图像处理中，阈值分割是一种常见的图像处理方法。以下是ThresholdDIB函数的实现： 函数名称：ThresholdDIB()参数：- LPSTR lpDIBBits：指向源DIB图像的指针。- LONG lWidth：源图像的宽度（像素数）。- LONG lHeight：源图像的高度（像素
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本书主要讲述如何使用Visual C++进行数字图像处理。全书共11章，分别介绍了图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。本书内容丰富，叙述详细
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