NumPy 是 Python 科学计算的基础库，提供多维数组对象、掩码数组和矩阵等衍生对象。NumPy 提供丰富的函数，高效执行数组操作，包括数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等。 NumPy 数组对象是其核心，封装了同构数据类型的
Python 21 次浏览
DataGridView 的多维表头扩展，挺适合你要复杂数据结构的时候用。在.NET 里头，DataGridView是个老牌控件了，表格展示什么的都靠它。这份资源做了个不错的增强——给表头加了多层结构，像是国家 > 省份 > 城市这种层级，视觉上清晰多，逻辑也更好理。 代码主要集中在一个叫Multi
VB 0 次浏览
function createMArray(row, col) {var index = 0;this.length = (row * 10) + col;for (var x = 1; x < row>for (var y = 1; y < col>this[index++] = x * y;}}
Javascript 19 次浏览
5.1数组基础5.2单维数组5.3多维数组5.4排序算法5.5方法中的数组应用
Java 23 次浏览
该项目通过向导式操作指导用户创建应用。其包含的脚本通过运行特定的命令，即可在开发模式或交互式监视模式下启动应用程序或测试运行器。同时，构建命令可以生成优化后的生产版本应用，该版本已准备好部署。如果您对构建工具和配置不满意，可执行弹出操作，将所有配置文件和依赖项直接复制到您的项目中。
Webpack 28 次浏览
Numpy是Python中的一个库，它提供了强大的多维数组对象和对这些数组进行操作的函数。它广泛用于数据科学和机器学习领域。 本教程将逐步介绍Numpy的使用，涵盖以下主题： 安装 数组创建 形状和尺寸 操作 索引和切片 计算 广播 线性代数操作 性能优化 示例程序 通过本教程，您将掌握Nump
Python 17 次浏览
swift-NDArray 是一个用 Swift 编写的多维数组库，挺适合那些需要高效多维数据的开发者。它的使用简单，支持常见的多维操作，像是加减乘除这些常见的数学运算都能轻松搞定。如果你在做一些数据，尤其是图像、机器学习、数值计算这类项目时，试试这个库，效率还蛮不错的。并且，作为 Swift 语言
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