数据分析者面临的问题数据日趋庞大,无论是入库和查询,都出现性能瓶颈用户的应用和分析结果呈整合趋势,对实时性和响应时间要求越来越高使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升
Java 23 次浏览
数据仓库的实战经验,说实话,能帮你少走不少弯路。企业一旦数据多了,就会遇到各种数据不一致的问题,尤其是不同部门那种“各说各话”的情况。用数据仓库,把这些杂乱信息理顺了,不仅数据更靠谱,连决策也能快上不少。 数据仓库的核心价值,简单说就是提升数据一致性、加快报表效率、降低人工成本。比如以前做个财报得翻
Java 0 次浏览
本教程提供了电商数据仓库开发的全面指南,涵盖从数据采集和建模到部署和监控的各个阶段。通过实际案例和详细说明,学员将掌握构建和维护高效、可扩展的数据仓库所需的技能和最佳实践。
PHP 22 次浏览
此仓库提供数据仓库相关实战经验,涵盖 Hive、HBase、Kylin、ClickHouse 等技术,以及大数据体系、数据集成、数仓建模和数据可视化等内容。涉及分布式计算、存储、网络和操作系统等技术领域。分布式系统主要包括网络、分布式存储和分布式计算,分布式存储关注数据的一致性和读写,分布式计算侧重
HTML5 27 次浏览
hive-0.8.1版本JAR包,内含源码及文档
Java 25 次浏览
简单配置单元这是Cloud Foundry的简单Hive服务。如果您遇到以下两种情况,这是给您的: “我正在开发一个应用程序,它取决于Hive。现在怎么办?” “有人提到Cloud Foundry ,服务和经纪人,但我没有得到。” Simple Hive旨在易于使用,用于客户端开发和测试。它是独立的
Kotlin 26 次浏览