软件测试实战: 决策表测试法进阶 (用例篇)
决策表测试法，简单来说就是把所有测试条件和结果列个表格，一目了然。它通常包含四部分：
条件: 这里列出所有影响测试结果的因素，顺序不重要。
条件值: 针对每个条件，列出它所有可能的取值。
操作: 列出所有针对测试条件可能进行的操作。
操作结果: 根据不同的条件值组合，确定最终要执行的操作
决策表
当前话题为您枚举了最新的决策表。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
决策树和决策树算法简介
自己根据Jiawei Han的《数据挖掘》书上总结的献丑了。呵呵。大家都发表些意见哈
优化决策树分类-决策树课题PPT
在决策树分类训练阶段，根据给定的训练数据集DB构造出一棵决策树class = DecisionTree(DB)。分类阶段从根开始，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到叶节点，得出概念（决策、分类）结果。y = DecisionTree(x)。
决策分析：决策树绘制应用程序
此应用程序可绘制决策树，找到每个结果的预期收益。输入条件概率、先验概率和替代方案，以进行分析。
连续值决策树
算法原理：
采用ID3算法，以信息增益率为依据选择分裂属性。
连续值处理：
将数据按特征属性排序，相邻元素的中间点为潜在分裂点。依次分裂数据并计算期望信息，期望信息最小的点为最佳分裂点。
代码：
生成决策树：decisiontree.py
绘制决策树：treePlotter.py
决策困境的克服策略
面对人生的选择，我们常常陷入犹豫和迷茫。外界的声音、内心的渴望交织在一起，让我们难以做出决断。如何摆脱这种困境，找到属于自己的方向？或许，我们需要学会倾听内心的声音，勇敢地迈出第一步。
Python决策树代码示例
Python中决策树的实例代码附带详细注释，运行test_tree文件即可查看结果。
Python决策树代码.rar
Python决策树代码，只需要修改传入的数据即可。里面还有输出决策树结果图需要安装的软件以及说明。
C#决策树实现
使用C#语言实现决策树，包含递归输出功能和代码注释。
高中志愿填报决策服务系统
基于Flask框架开发的高中志愿填报决策服务支持系统，后台采用MySQL数据库，包含数据库SQL备份。